知識グラフ駆動型レコメンデーション：次世代ストリーミング構築法
現代のストリーミングプラットフォームにおいて、視聴者の離脱を防ぎエンゲージメントを最大化する鍵は「推薦の精度」にあります。本書は、最先端のAI技術である「知識グラフ（ナレッジグラフ）」を活用した推薦アルゴリズムの構築方法を体系的に解説する実践ガイドです。従来の協調フィルタリングの限界を超え、コンテンツ間の隠れた関連性や文脈を深く理解するシステムをゼロから作り上げる手法を学びます。映画、音楽、動画配信サービスなどの開発者やデータサイエンティストに向けて、データモデリングからグラフニューラルネットワーク（GNN）の適用、リアルタイム推論パイプラインの実装まで、プロダクション環境で即座に使える知見を提供します。ユーザーが「次に観たい作品」を的確に予測し、プラットフォームの価値を飛躍的に向上させるための決定版です。
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